免费版数据大神图表展示 开箱子出八荒的概率学

免费版数据大神图表展示 开箱子出八荒的概率学

　　一位吊炸天的数据流玩家，用图片展示了概率论视角来看开箱子得八荒的情况，一起来看看，真心被这个数据大神折服了：

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　　开箱子只有两种情况：一是得八荒，二是不得八荒。并且假设每次开的结果都是独立的。则开箱子便是一个伯努利事件，其分布也符合二项分布，哈哈，太简单了，下面开始计算：

　　计算个毛，二项分布都是现成的被研究透的，直接引用：P(ξ=K)= C(n,k) * p^k * (1-p)^(n-k), 其中C(n, k) = n!/(k! * (n-k)!)，其中n就是一共开了几次箱子，k就是得了几次八荒，p就是开箱子得八荒的概率。

　　首先我们来计算n=30，p=0.0667(1/15)的情况下，得八荒的概率分布，下面开始计算：计算个毛都是现成的直接引用：

图示

　　下面看30次的概率分布图：

图示

　　基本就集中在0、1、2、3这4种情况了。有人说30次太小，我们来200次：

图示

结论

　　由于网页原因只能看到11个，下面我们来看分布图要清楚些：

图示

　　分布图不是特别清楚，但根据他的期望值是15，我们就能估算主要是落在10-20这个区间了。

　　好了，说完了，此贴只是简单用数学分析下，当然这并不会改变什么，也并没有什么卵用，但是希望有些人读到了能有所收获。什么都懂的人轻喷，出现的错误欢迎指出~

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